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1. 城市轨道交通列车快慢车模式运行图自动生成与CAD实现

王先明, 陈荣武, 蔡哲扬, 王方超

计算机应用 2015, 35 (4): 1190-1195. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1190

摘要（1226）

PDF （988KB）（618）

根据人工手动绘制快慢车运行图的思路,提出将快车与慢车不同比例模块化的思路,保证不同时段行车对数满足要求的情况下,在不同模块之间添加过渡和调整以满足列车正常出入库,使自动生成的运行图最大限度地符合设计者的需求,能够在快慢车特定对数比例下完成不同线路的不同全日行车计划的绘制。而且能将运行图的数据用CAD脚本命令的格式导出,在CAD软件中实现运行图的自动铺画。最后以成都地铁18号线为例实现了快慢车模式下全日运行图的自动生成,验证了该方法的可行性。

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2. 基于谓词检测方法的上下文感知案例研究

方超杨怡玲黄宇

计算机应用 2013, 33 (12): 3363-3367.

摘要（548）

PDF （859KB）（372）

当前，开发灵活的适应环境变化的上下文感知应用较为复杂。在上下文感知应用开发过程中，很多未知情况无法事先被充分考虑到，实际的开发又需要处理很多意外情形，因此有效地表示和处理上下文尤为重要。谓词检测作为实现上下文感知的重要方法之一，能够有效对上下文信息进行建模，但在实际应用中对于真实物理设备的支持如何在很大程度上仍然是未知的。为了应对以上问题，通过构建一个简单的物理场景，将谓词检测方法应用于真实的机器小车上，支持其在一个既定轨道上完成运行任务。在该场景下对原始的上下文环境进行建模，将环境特性逐步规约成特定的快照谓词和序列谓词，并在案例研究中，对规约化的谓词进行检测，将谓词检测应用于真实的机器小车实验上。实验分析的结果表明,谓词检测的方法能有效检测小车的上下文特性并成功支撑小车完成既定的行走目标。

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3. 多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法

李世平陈方超王隆王爱红

计算机应用 2012, 32 (08): 2123-2127. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02123

摘要（974）

PDF （735KB）（356）

针对多径衰落环境下通信信号调制方式识别算法识别类型少、稳定的特征参数提取困难、识别率低的问题，提出一种基于循环谱特征的自动识别算法。首先，提取待识别信号循环谱、平方循环谱及四次方循环谱的特征面和投影面；然后，利用特征面和投影面的相关系数作为特征参数；最后，选择合适的判决门限，对BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM和OFDM信号进行自动识别。实验表明，该算法提取的特征参数抗多径干扰能力强，识别率高；当信噪比大于2dB时其总体识别率达到94%以上。与已有算法的比较结果也证明了该算法的优越性。

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4. 基于小波和高阶累积量的数字调制识别算法

李世平陈方超

计算机应用 2011, 31 (11): 2926-2928. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02926

摘要（1303）

PDF （583KB）（591）

利用基于高阶累积量的数字调制识别算法对数字调制信号进行分类识别时，六阶及六阶以上累积量的计算过于复杂，且多进制频移键控(MFSK)与8PSK信号各阶累积量的值均相等，直接计算无法识别。针对此问题，提出了一种基于小波和高阶累积量相结合的分类算法，先对MFSK与8PSK信号进行小波变换，再利用四阶累积量进行识别。实验证明，利用该算法所提取的特征参数能有效抑制高斯白噪声，除了识别2ASK/BPSK，4ASK，2FSK，4FSK，QPSK，8PSK信号外，还可识别16QAM，并且计算量小，易于实现。当信噪比大于等于3dB时，总体识别率达到96%。与已有算法相比，仿真结果证明了该算法的优越性。